OBVIA – Alloprof

PROJET DE CADRE DOCUMENTAIRE D’UNE EFVP AU PROFIT D’UNE OBNL (AlloProf)

Aperçu

L’accentuation des phénomènes de mondialisation et de globalisation ainsi que l’expansion continue du cyberespace et de son économie numérique ont mis en lumière l’impérieux besoin de renforcer les dispositifs de protection de la vie privée dans un monde où les sphères d’activités se rapprochent inlassablement.

Par ailleurs, l’avènement de l’intelligence artificielle carburant au big data et son utilisation grandissante dans les milieux socioprofessionnels sensibles attise la vigilance d’une communauté scientifique très variée.

Il a malheureusement été constaté que les entités de taille modeste telles que les PME ou certaines OBNL se retrouvent submergées et acculées par la charge de conformité aux textes en matière de protection de la vie privée.

C’est donc dans un contexte de facilitation de la mise en conformité avec la loi 25 que la Chaire L. R. Wilson accompagnée de chercheurs associés a décidé de travailler à accompagner les OBNL dans leur croisade pour la protection de la vie privée.

Ce projet de recherche intervient dans le cadre du développement et du déploiement de AlloFlo, l’assistant conversationnel alimenté par intelligence artificielle d’AlloProf.

L’objectif premier est d’élaborer un cadre documentaire d’une évaluation de facteurs relatifs à la vie privée (EFVP) adapté aux entités de taille modeste ne disposant pas forcément des ressources financières et techniques dédiées à la protection des renseignements personnels.

De façon plus large, cette initiative louable vise à asseoir une gouvernance plus effective et opérationnalisée de l’intelligence artificielle et une meilleure maitrise de son impact sur les renseignements personnels.

Le projet vise donc non seulement à proposer un modèle pertinent d’EFVP mais aussi à accompagner AlloProf dans l’exécution effective des procédures d’EFVP.

Équipe

Les profils participant à ce projet de recherche sont divers du fait du caractère holistique de l’intelligence artificielle. L’équipe de recherche se compose notamment de :

Vincent GAUTRAIS, Professeur Titulaire à la Faculté de Droit de l’Université de Montréal, Droit des technologies de l’information et Commerce électronique

Emmanuelle MARCEAU, Professeur associée en Bioéthique et Philosophie

Sébastien GAMBS, Professeur au Département d’Informatique de l’Université du Québec à Montréal (UQAM), Expert en Cybersécurité et Analyse de données massives

Ledy Rivas ZANNOU (Département de droit de l’Université du Québec en Outaouais)

Defodji HOUNDOLO, Candidat à la maitrise en droit des technologies de l’information à l’Université de Montréal

L’organisme subventionnaire

Ce projet de recherche est financé par l’Observatoire International sur les Impacts Sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA).

Ce contenu a été mis à jour le 1 avril 2026 à 12 h 54 min.